Горюшкин Игорь Иванович
Так ли доказательна "доказательная медицина" или почему статистическая обработка результатов не может заменить необходимости изучения патогенеза?!
Как известно, обоснованность и доказательность, - лежат в сфере фактов и в сфере логического. К сожалению, как показывает практика, это истина если и известна, то пока далеко ещё не всем! - Почему это? Потому это, что в медицине "простых решений", к сожалению, сегодня "бал правят" - деньги... Когда платите Вы не за результат, а лишь за его "обещание"!? - Причем, большие деньги! Да как это?! - А, так это. Предлагаю вашему вниманию текст этой статьи, опубликованной мною в 2003 г., в одном из научных журналов; притом, что о деньгах в статье - ни строчки; зато всё там есть - между строчек: "Актуальные проблемы современной науки", 2003, No3, - С.236-237.
"Истины необходимопостоянно повторять,
ибо и заблуждения проповедуются... постоянно!
(здесь, и далее - выделения и
смысловое редактирование, мои - Г.И.)"/ И. Гёте
На основании анализа данных литературы
и собственных исследований утверждается, что:
1) что статистическая обработка
клинических данных указывает лишь на
"вероятностность" тех или иных врачебных предположений относительно
диагноза, патогенеза или эффективности средств и методов терапии,
а не на их "доказательность"; 2) что
существует лишь одна "доказательная медицина" - это практика, или практическая
медицина; 3) что под доказательностью в медицине следовало
бы видеть не сам факт
использования статистических методов обработки данных, а - понимание патогенеза
заболеваний; 4) что только поиск патогенетических средств
лечения способен существенно "сузить" бесконечный поиск все новых и
новых симптоматических средств лечения.
=====================================
Столкнувшись с термином "доказательная медицина" (ДМ), она же - "Evidence-based
medicine" (EBM), - на страницах научных медицинских журналов был, поначалу,
обрадован от сознания того, что наконец-то медицина становится доказательной,
то есть основывающей свои рекомендации на строгой логике и выверенных фактах.
Однако по мере того, как суть, скрывавшаяся под столь
"многообещающим" термином становилась для меня очевидной, очарование
стало убывать. Конечно, это не коснулось самой идеи ДМ - EBM, в которой
достаточно и здравого смысла, и пользы делу. Весь "фокус", как мне
представляется, заключается в некоторых авторах, предложивших
"консенсусно" [1] столь обещающий термин как "доказательная медицина".
Так, на одном из отечественных web-сайтов,
специально посвященном ДМ - EBM, можно прочитать: "... Словосочетание
Evidence-based medicine (доказательная медицина) вошло в употребление
несколько лет тому назад. Четкого определения этот термин не имеет, но
концепции стоящие за ним быстро распространяются..." [2].
О чем же фактически идет речь? По сути - об
информационном обеспечении практических врачей статистически
систематизированными результатами клинических исследований (клинических
испытаний, "уровень доказательности которых различается степенью контроля
над факторами помех..." [1]).
Сразу же замечу, что среди работ, объединенных
идеей ДМ - EDM, вы можете встретить статьи, в которых статистически
оцениваются результаты клинических исследований по терапии не только
заболеваний, но и просто, симптомов, например, "ишемической болезни
сердца" (ИБС) [3]. Последнее-то и показалось мне несколько странным.
Известно, что ИБС не является болезнью, а всего
лишь - групповым симптомом ряда заболеваний, в основе которого могут
лежать, по меньшей мере, 5-6 довольно разных болезней (атеросклероз,
различные артерииты, неврозы и др.). Поэтому "ишемия", как и, например,
"инфаркт" не могут рассматриваться в качестве нозологических единиц [4].
И лечить, следовательно, необходимо не столько ишемию миокарда (раз
нет такого заболевания), а каждую конкретную в данном случае болезнь.
Получается, что, с одной стороны, "идеологи" ДМ -
EBM провозглашают необходимость корректного применения статистики [1]. А,
с другой, - на страницах своих же изданий допускают ошибки. Причем такие,
которые "их" же статистика и "не разрешает" [5] - "валят в одну кучу" и
симптомы, и синдромы, и заболевания.
Спрашивается, причем тогда заявленное
квалифицированное использование статистических методов обработки?
И причем, собственно, доказательность? И разве статистические методы
обработки результатов клинических исследований перестают быть
вероятностными?.. только оттого, что их "правильно" и "рандомизированно"
выполнили?
Конечно, следует быть объективным. Сторонники ДМ -
EBM и сами отдают себе отчет в том, что не вполне корректно использовано
ими слово "доказательность". И даже приводят перечень приемлемых иных
толкований-названий для ДМ - EBM [1]. Так может быть стоит сначала
вернуть "делу" ДМ - EBM его сущность, дав более точное определение
одному из "заглавных" его понятий (не вводя никого в заблуждение)?
Так, если отталкиваться от содержательной, смысловой
стороны "evidence-based medicine" (англ.), то не следовало бы перевести
это как "medicine = терапия", имеющая "evidence-based = основания,
доказательства, признаки, подтверждение"? То есть как терапия, имеющая
статистически подтвержденные основания.
Согласитесь, что это - нечто другое. Это более
конкретный и, думается, более правильный перевод, поскольку предполагает
реальный уровень притязания. А не всю медицину. И не всю логику с ее
аппаратом доказательств.
Возможно, все это было бы еще ничего. Если бы "бум"
вокруг ДМ - EBM не мешал правильному восприятию других, не менее реальных
проблем медицины. Например, сегодня "никак" не обстоят дела в медицине с
патогенетическим лечением и поиском средств для этого.
Невольно создается впечатление, а не обусловлено ли
многое из того, что предлагается и делается сторонниками ДМ - EBM, неким
негласным "заказом" современной фарминдустрии? Которую, возможно, не
очень-то беспокоит проблема поиска именно патогенетических средств
лечения, так как это существенно бы "сузило" необходимость в "бесконечном"
поиске все новых и новых симптоматических средств лечения. Потому как для
патогенетического лечения достаточно, в принципе, "что-то одно".
Я, отнюдь, не подвергаю сомнению целесообразность
развития и совершенствования того направления в современной медицине,
которое называет себя ДМ - EBM. Смущает лишь факт неявного обусловливания
того, что-де статистика делает что-либо "доказательным".
Ведь даже самая высокопрофессиональная статистическая
обработка клинических данных указывает лишь на "вероятностность" тех или
иных врачебных предположений относительно диагноза, патогенеза или
эффективности средств или методов терапии, а не на их "доказательность".
Существует лишь одна "доказательная медицина" - это практика, или
практическая медицина. Если вам удалось больному помочь и, при этом,
ваша совесть осталась чиста, значит, вы и есть тот профессионал,
который владеет самой доказательной из всех доказательных медицин -
практической медициной. Остальное, сдается мне - больше от желания
выглядеть "по научному". Да извинят меня, надеюсь, коллеги за столь
невольный пассаж.
И последнее. Под доказательностью в медицине, лично
мне, хотелось бы видеть не только факт использования статистических
методов обработки данных. Но - понимание патогенеза заболеваний, то
есть механизмов развития болезни на физиологическом, молекулярном или
другом уровнях. Ибо только патогенетическое лечение было и есть в высшей
степени высокоэффективное лечение, которое, возможно, даже не очень-то
будет нуждаться в статистической обработке своих результатов (!).
А для этого необходимо финансирование не только
поиска все новых и новых симптоматических средств. Необходима
заинтересованная поддержка научных коллективов, которые заняты
изучение патогенеза заболеваний.
2. Московский центр доказательной медицины:
Что такое доказательная (Evidence-based) медицина?: http://evbmed.fbm.msu.ru/rwinwww/rebm.html
3. Cholesterol and coronary heart disease:
screening and treatment. Effective Health Core. Bulletin on the effectiveness
of health service interventions for decision make rs. University of York.
February 1998, Vol. 4, No. 1, 1-16.
4. Саркисов Д.C., Пальцев М.А., Хитров Н.К. Общая
патология человека: Учебник (2-е изд., перераб. и доп.). - М.: Медицина, 1997. -608с.
5. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных.
Применение пакета прикладных программ Statistica., М.: Медиа Сфера, 2000. -312 с.