Гайт Михаил Адамович : другие произведения.

Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики

Самиздат: [Регистрация] [Найти] [Рейтинги] [Обсуждения] [Новинки] [Обзоры] [Помощь|Техвопросы]
Ссылки:
Школа кожевенного мастерства: сумки, ремни своими руками Юридические услуги. Круглосуточно
 Ваша оценка:
  • Аннотация:
    В своей новой книге Михаил Адамович Гайт, нефтегазотрейдер, основатель и руководитель компании "Энергологика", исследует механизмы стратегического планирования и методы оценки конкурентоспособности топливно-энергетических компаний в эпоху цифровизации. Автор рассматривает влияние цифровых технологий на модернизацию предприятий, их гибкость и адаптацию к быстро меняющимся рыночным условиям. Практическое значение работы заключается в представлении уникальных моделей оценки и инструментов стратегического управления, позволяющих компаниям топливно-энергетического сектора повышать свою конкурентоспособность за счет цифровизации и инновационного развития.
[]
  Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики
  
  
  
  
  
  Маракова Наталья Игоревна
  к.э.н., доцент кафедры Математических методов и бизнес-информа?тики ФГБОУ ВО 'Московский государственный университет междуна?родных отношений (МГИМО)', п.тага^а@осПп.тдтоти
  Полаева Гозель Байгельдыевна
  кандидат экономических наук, доцент кафедры стратегического управ-ления топливно-энергетическим комплексом, РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, до2еI_роIауеVа@та^I.ш
  Гайт Михаил Адамович
  аспирант, факультет международного энергетического бизнеса Рос-сийского государственного университета нефти и газа (национального исследовательского университета) имени И.М. Губкина, тдауЮ910@дтаН.сот
  Проблемам стратегического планирования и оценки эффективности конкурентной стратегии развития организаций различных типов посвя-щены труды таких российских ученых, как И.М. Лифиц, А.А. Мигранян, М.Г. Миронов, А.Н. Петров, П.П. Пилипенко. При этом вследствие уси-ления глобализации, а также воздействия мирового научно-техниче?ского прогресса, результатом которого выступает волна цифровиза- ции, большое значение для топливно-энергетических кластеров при?обретает формирование механизмов стратегического планирования и динамической оценки эффективности реализации конкурентной стра?тегии развития с учетом гибкости и адаптации промышленного кла?стера к меняющимся условиям деятельности и цифровизации всех бизнес-процессов. Данное положение позволит оперативно и в дина?мике отслеживать процессы, происходящие в экономике отрасли и в мире, и своевременно с достаточным запасом гибкости корректиро?вать собственную конкурентную стратегию развития топливно-энерге?тического кластера.
  В настоящей статье представлен подход к планированию развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики, выявляются принципы и критерии проведения анализа и осуществле?ния оценки эффективности развития топливно-энергетических класте?ров с учетом цифровизации.
  Ключевые слова: ТЭК, конкурентоспособность, параметры оценки конкурентоспособности топливно-энергетического кластера, кластеры ТЭК.
  Современная цифровая экономика - это своего рода часть реализуемой в настоящее время Программы 'Индустрия- 4.0'. Программа 'Индустрия-4.0' предусматривает цифрови- зацию (автоматизацию) и интеграцию технологических, произ?водственных и бизнес-процессов по вертикали в рамках всего предприятия, начиная от разработки продуктов и закупок и за?канчивая производством, логистикой и обслуживанием в про?цессе эксплуатации [1,6].
  При этом концепция конкурентоспособности топливно?энергетического кластера, с нашей точки зрения, должна бази?роваться на следующих основных 3 группах критериев: Кластера = Кмодерн. + Кэфф + Ксинерг. (1)
  где Кмодерн. - интегральный уровень потенциала модер?низации предприятий кластера;
  Кэфф - интегральный уровень эффективности и результа?тивности кластера;
  Ксинерг. - интегральный уровень синергии кластера.
  И здесь необходимо отметить, что цифровизация произ?водства и всех бизнес-процессов на основе современных тех?нологий и систем относится к уровню потенциала модерниза?ции предприятий кластера и составляет одну из компонент обеспечения его конкурентоспособности, наряду с инноваци?онным потенциалом организации, наличием базы НИОКР и ря-дом других показателей.
  Однако показатель уровня цифровизации производства создает конкурентный задел, помогая промышленному кла?стеру за счет новых технологий разрабатывать, внедрять и ис?пользовать свой внутренний инновационный потенциал быст?рее и эффективнее [2]. То есть фактор цифровизации напря?мую влияет на инновационную активность предприятия, на скорость и эффективность внедряемых инноваций, нараще?ние инновационного потенциала при прочих равных условиях.
  Так, с наращением современных программ и технологий производства и управления быстрее создаются новые про?дукты и услуги, более отлаженно работают технологические и производственные процессы, управленческие процессы, про?цессы, священные с рынком и потребителями по дистрибь?юции товаров и ряд других. Таким образом, компания увели-чивает свою гибкость за счет цифровизации различных биз?нес-процессов и инновационной активности, что в конечном итоге влияет на ее конкурентоспособность. Отсюда можно предложить следующую формулу обеспечения данной гибко?сти:
  - , (2)
  УровеньГ = 100 - ^ Цифровизац БП х к Инноваций )
  У
  Где ад - доля бизнес-процессов на предприятии, отвечаю?щих и оснащенных современными технологиями цифровой экономики;
  к - стоимость инноваций на предприятии, внедряемых на существующих бизнес-процессах;
  Таким образом, если из 100% бизнес-процессов на пред?приятии цифровизовано 20%, при этом стоимость внедрения инноваций составляет 15% на цифровизованных мощностях и 45% на не охваченных современными технологиями, то общий
  уровень гибкости предприятия можно посчитать как:
  Уровень гибкости = 100 - (0,20 х 15) + (0,80 х 45) = 100- 39=61%
  Обратный пример. Если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 90%, при этом стоимость внед?рения инноваций составляет 10% на цифровизованных про?цессах т.к. на современных технологиях внедрять и разраба?тывать новые товары и услуги быстрее и дешевле, и 10% не охваченных современными технологиями - стоимость внедре?ния инноваций на них - 50% за счет использования старых тех?нологий и ручного труда, то общую гибкость предприятия можно посчитать как:
  Уровень гибкости = 100 - (0,90 х 10) + (0,10 х 50) = 100- 14=86%
  Таким образом, промышленному кластеру выгодно нара?щивать гибкость, быстрыми темпами внедряя технологии со?временной цифровой экономики в свои бизнес-процессы, что увеличивает внутреннюю инновационную активность, иннова?ционную емкость и инновационный потенциал предприятий кластера и положительно влияет на его конкурентоспособ?ность.
  При этом если рассматривать классический жизненный цикл создаваемого топливно-энергетическим кластером про?дукта, то можно внести следующие уточнения и корректи?ровки, связанные с цифровизацией, инновационной активно?стью и гибкостью кластера, необходимыми в обеспечении кон?курентоспособности [3].
  Так, в рамках топливно-энергетического кластера дей-ствует тот же закон жизненного цикла создания и ухода про?дукта с рынка (рис. 1): []
  
  Рисунок 1 - Гибкость топливно-энергетического кластера и ее значение в жизненном цикле продукции компании А - Выход на рынок.
  Б - Наибольший спрос.
  В - Насыщение рынка.
  Г - падение спроса.
  
  На первом этапе жизненного цикла продукции происходит выход кластера с определенной продукцией на рынок. Спрос на эту продукцию увеличивается, и концу первого этапа дости?гает значительной величины. На втором этапе продукция за?воёвывает всё больший участок рынка или весь рынок. Рост спроса столь же значительный, и продолжается до момента насыщения рынка. Затем наступает насыщение рынка, когда спрос остается стабильным, не увеличивается, но и не умень-шается [4]. Именно в этот момент промышленному кластеру необходимо позаботиться о выходе новой продукции, чтобы не потерять место на рынке. Наиболее подходящее время для выпуска новой продукции - окончание периода стабильного спроса перед самым началом его падения, так как при более раннем выходе предприятие составляет конкуренцию самому себе, а при более позднем выходе можно потерять рынок сбыта.
  Заключительный этап жизненного цикла изделия - паде?ние спроса и уход изделия с рынка.
  Можно отметить, что в рамках модели ЖЦ гибкость кла?стера может быть выражена как коэффициент гибкости, озна?чающий отношение реальной гибкости (дельта - А р) к про?гнозной, аналитической гибкости производства А.
  Отсюда чем выше показатель реальной гибкости топ-ливно-энергетического кластера по отношению к плановому, тем выше возможности кластера перестроить свои технологи?ческие циклы на новые изделия, которые в большинстве слу?чаев больше дельта планового, аналитического, поэтому при стремлении к 1 кластер считается успешным, при стремлении к 0 - неконкурентоспособным.
  Кггиб.к. = 0 < - < 1 (3)
  А
  Таким образом, в рамках усовершенствованной модели жизненного цикла продукции топливно-энергетического кла?стера представленной на рис. 30, можно ввести следующие условия успешности кластера:
  1. Кластер должен начинать проектировать и планировать производство второй модели изделия до того как окончились жизненный цикл и продажи первого изделия. Таким образом, запас времени должен быть положительным и быть больше нуля.
  А = А - А > 0
  А р (4)
  Кггиб .к. = 0 < < 1 У 1
  А
  Уш (А) ^ У б( А)
  2. Коэффициент гибкости кластера, обозначающий безраз?мерную величину, выраженную в отношении дельта должен стремиться к 1, чтобы кластер считался конкурентоспособным.
  3. Прямая начала продаж второго изделия на графике должна быть выше продаж первого изделия, иначе финансо?вые ресурсы направляемые на НИОКР, ОКР и на производство нового продукта кластера будут приходить не из прибыли ком?пании, а из резервных фондов, вызывая некоторый денежный разрыв во времени.
  Таким образом, в данной модели и на графике показано характеристическое изменение исследуемых величин:
  [0,А] : У0 ^ 0
  [ А = У ] : У1 = к 1 * I + т 1
  (5)
  У1 = А * I + т1
  к 1кз, кн , к7 > 0
  к 4 э к 8 0
  к 5, к 6, к 9, к ю < 0
  Математическая модель реальных процессов может отли?чаться, но при этом характер изменений и зависимости одной величины от другой не изменится. Модель обозначает суть яв?ления и закономерности.
  При этом, реальную математическую модель, обладая знаниями и значениями текущих величин и показателей дея?тельности предприятий в рамках топливно-энергетического кластера составляет планово-аналитический отдел топливно?энергетического кластера.
  При этом, чем ниже показатель гибкости топливно-энерге?тического кластера, тем больше возможностей соответство?вать рыночным тенденциям и требованиям потребителей, предприятию кластера необходимо черпать из собственного внутреннего потенциала, иначе обозначаемого как экстенсив?ный путь развития. Например, при отсутствии на предприятии современных технологий таких как цифровое моделирование, дополненная реальность, автономные роботы, руководство будет вынуждено на старых производственных мощностях мо?тивировать работников работать интенсивнее, лучше, быст?рее, проектировать и внедрять новые продукты более высо?кими темпами, отвечающие более современным требованиям.
  Но даже при бесконечном повышении оплаты труда и наилучших условиях мотивации и использовании текущих мощностей и бизнес-процессов, в некоторой критической точке (Ткр) будет достигнут предел возможностей экстенсив?ного пути развития топливно-энергетического кластера, насы?щение мощностей производства и для перехода на новый, ин?тенсивный путь развития, дальнейшего получения прироста чистой прибыли необходимо будет внедрять технологии со-временной цифровой экономики и повышать гибкость кла?стера в целом (рис. 2). []
  
  Рисунок 2 - Стратегическое планирование экстенсивного и интен-сивного развития топливно-энергетического кластера
  
  Отметим смысл и участки, представленные на рис. 2:
  0 - Р-Г1: Предварительное финансирование, создание базы производства
  ПР О = О
  Р-Г1 - Р-Г2: Рост чистой прибыли.
  Пр 1 = а 1 * Х 2 + Ь1 * X + с
  а 1 > О
  Р-Г2 - Р-Г3: Спад роста чистой прибыли экстенсивного пути развития.
  Р-Г3 = Ткр.
  Пр 2 = а 2 * Х 2 + Ь 2 * X + с (д)
  а 2 < О
  Р-Г3 - Р-Г4: Переход на интенсивный путь развития за счет цифровизации бизнес-процессов и повышения гибкости топ?ливно-энергетического кластера, увеличивающих инновацион?ные возможности предприятия, на основе которых возможны более современные НИОКР, ОКР, использование новых инно-вационных материалов и аддитивных технологий.
  
  Пр з = а з * Х 2 + Ь з * х + с или
  а 3 < О
  Пр 4 = а 4 * Х 2 + Ь 4 * X + с (д)
  а 4 < О
  Р-Г4 - Р-Г5: Продолжение роста чистой прибыли. Резуль?таты вложений в интенсивный путь развития и повышение гиб?кости кластера на основе цифровых технологий.
  Пр 5 = а 5* Х 2 + Ь 5* X + с (10)
  а 5 > О
  Р-Г5 - Р-Г6: Окончание потенциала развития. Подход к точке логического конца жизни топливно-энергетического кла?стера (в том виде и с той структурой, которая создана на дан?ный момент, взаимосвязями). Спад возврата вложенных средств в виде чистой прибыли топливно-энергетического кла?стера.
  ПР 6 = а 6* Х 2 + Ь 6* х + с (11)
  а 6 < О
  Очевидно, что для изучения экономических явлений и про?цессов, происходящих в промышленном кластере с учетом трендов цифровизации, разрабатываемые системы и мето?дики оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера также должны быть сори?ентированы на использование системного подхода, который подразумевает изучение показателей в определенной субор?динации и взаимосвязи, позволяет правильно выбрать си?стему показателей, характеризующих финансово-хозяйствен?ную деятельность кластера в условиях цифровой экономики, и определить факторы и причины, влияющие на изменение этих показателей.
  В рамках системного подхода аналитиком формируется определенная система показателей, которая должна всесто?ронне отразить эффекты от реализации конкурентной страте?гии развития топливно-энергетического кластера с учетом цифровых инноваций осуществляемых на предприятиях кла?стера [5]. Кроме того, необходимо учитывать тот факт, что ка?кой-либо набор показателей сам по себе еще не является си-стемой, ибо последняя представляет собой качественно новое взаимосвязанное и логически выстроенное образование и бо?лее значима, чем сумма ее составных частей. Поэтому, разра?батывая систему показателей необходимо учитывать, что [6]:
   показатели системы должны наиболее полным обра?зом охватывать все стороны изучаемого объекта или явления;
   учитывать современные тренды цифровизации и обес?печения гибкости топливно-энергетического кластера;
   показатели должны быть взаимосвязаны;
   показатели должны быть верифицируемы, то есть про?веряемы.
  Обобщая сказанное, можно сформулировать принципы, которыми следует руководствоваться при построении ком?плексной системы показателей оценок эффективности конку?рентной стратегии развития топливно-энергетического кла?стера в условиях цифровой экономики:
   принцип существенности, то есть показатели должны в полной мере отражать все существенные стороны оценива?емого объекта;
   принцип обозримости (неизбыточности), то есть по?казатели должны взаимно дополнять друг друга, а не дублиро?вать;
   принцип древовидной структуры системы показате?лей, то есть наличие частных и обобщающих показателей, что должно обеспечить логическую связь частных показателей с обобщающими; 
   принцип разумного сочетания абсолютных и относи?тельных показателей, который означает, что для анализа не?которых характеристик в пространственно-временном разрезе лучше использовать относительные показатели;
   принцип неформальности (действенности) означаю?щий, что система должна обладать максимальной степенью аналитичности.
  Исходя из вышесказанного, создадим базу основных кри?териев и в их рамках показателей оценки эффективности кон?курентной стратегия развития топливно-энергетического кла?стера в условиях цифровизации:
  1. Критерий согласованности конкурентной стратегия развития топливно-энергетического кластера с его базо?вой стратегией инновационного развития и цифровизации. Основными показателями оценки по данному критерию высту?пают следующие качественные параметры:
   уровень согласованности целей и этапов реализации этих стратегий;
   уровень поддержки базовой стратегии инновационного развития и цифровизации и конкурентной стратегия развития топливно-энергетического кластера;
   уровень синхронности стратегических решений конку?рентной стратегии развития кластера и стратегии инновацион?ного развития и цифровизации в разрезе стратегических объ?ектов предприятия - стратегических зон хозяйствования и стратегических хозяйственных предприятий кластера, единиц кластера.
  2. Критерий согласованности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с предпола?гаемыми изменениями внешней среды и конкуренции на рынке. Показатели оценки по данному критерию также явля?ются качественно выраженными, поэтому могут быть пред?ставлены в относительных формах их выражения:
   уровень соответствия конкурентной стратегии разви?тия топливно-энергетического кластера прогнозируемому раз?витию целевого сегмента рынка и изменениям конъюнктуры и конкуренции на нем;
   уровень учета возможностей и угроз конкурентной среды в модели стратегической конкурентной позиции топ?ливно-энергетического кластера;
   уровень отражения данной моделью возможных вари?аций колеблемости факторов конкуренции и внешней среды рынка (степень ее нестабильности).
  3. Критерий согласованности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с его внут?ренним потенциалом модернизации, как инновационным, так и цифровым. Показатели оценки в рамках данного критерия:
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с инновационными возможностями и уровнем гибко?сти предприятий топливно-энергетического кластера;
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с возможностями формирования внутренних финан?совых ресурсов на цифровое и инновационное развитие;
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с квалификацией менеджеров по стратегическому развитию и экспертной комиссии;
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с организационной структурой управления кластера;
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с организационной культурой менеджеров по страте?гическому развитию топливно-энергетического кластера;
   уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с другими параметрами внутреннего потенциала мо?дернизации предприятия по разным направлениям.
  4. Критерий внутренней сбалансированности парамет?ров конкурентной стратегии развития топливно-энергети?ческого кластера может быть оценен при помощи следующих качественных параметров:
   уровень согласования отдельных целей и целевых стратегических нормативов предстоящей деятельности по стратегическому развитию кластера;
   уровень корреспонденции целей и нормативов с содер?жанием конкурентной стратегии развития топливно-энергети?ческого кластера по отдельным аспектам деятельности;
   уровень согласования между собой по направлениям и во времени мероприятий по обеспечению реализации конку?рентной стратегии развития топливно-энергетического кла?стера.
  5. Критерий реализуемости конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Может быть выражен при помощи следующих показателей:
   уровень потенциальных возможностей топливно-энер?гетического кластера в формировании необходимого объема финансовых ресурсов из всех источников и во всех формах;
   уровень технологичности избранных для реализации инвестиционные проекты в области финансирования иннова?ций и цифровизации предприятий кластера;
   уровень доступности и достаточности на финансовом рынке необходимого перечня финансовых инструментов, обеспечивающих формирование эффективного портфеля ин?вестирования инноваций и цифровых технологий, закупаемых и внедряемых на производстве;
   уровень организационных и технических возможностей успешной реализации избранной конкурентной стратегии раз?вития топливно-энергетического кластера.
  6. Критерий приемлемости уровня рисков, связанных с реализацией конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Может быть охарактеризован при помощи следующих показателей:
   уровень прогнозируемых финансовых рисков, связан?ных с деятельностью топливно-энергетического кластера;
   уровень обеспечения достаточного финансового рав?новесия предприятий топливно-энергетического кластера при заданном уровне риска в процессе реализации инновацион?ных проектов и проектов цифрового развития топливно-энер?гетическим кластером;
   уровень соответствия приемлемого уровня рисков мен?талитету собственников и ответственных финансовых мене?джеров топливно-энергетического кластера;
   уровень допустимости рисков для финансовой дея?тельности данного предприятия с позиций возможного раз?мера финансовых потерь и генерирования угрозы банкрот?ства.
  1. Критерий экономической эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетиче?ского кластера. Показатели оценки по данному критерию очень обширны и могут быть выражены как качественно, так и количественно, то есть в абсолютных и относительных вели?чинах.
  При этом необходимо отметить, что оценка экономической эффективности конкурентной стратегии развития топливно?энергетического кластера осуществляется, прежде всего, на основе прогнозных показателей расчетов системы базовых ко?эффициентов и заданных целевых стратегических нормативов конкурентного, инновационного и цифрового развития, образу?ющих прямые виды полученных от реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера.
  Также косвенные виды эффектов по различным функцио?нальным областям топливно-энергетического кластера обра?зуются как результат выполнения заданных нормативов раз?вития иных функциональных областей, опосредуемых реали?зацией конкурентной стратегией развития топливно-энергети?ческого кластера, сопоставленных с базовым их уровнем.
  В зарубежной практике менеджмента при оценке экономи?ческой эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера достаточно ши?роко используется метод бенчмаркинга, в основе которого ле?жит сравнительная оценка целевых стратегических нормати?вов с аналогичными показателями топливно-энергетического кластера или предприятия, являющегося лидером в данной от?расли по результатам своей деятельности. При наличии такой информации этот метод сравнительной оценки может быть ис?пользован и в отечественной практике.
  8. Критерий внеэкономической эффективности реализа?ции конкурентной стратегии развития топливно-энергети?ческого кластера. Основными показателями оценки по дан?ному критерию могут выступать такие как:
   изменения уровня деловой репутации кластера,
   изменения уровня управляемости стратегической дея?тельностью его отдельных предприятий и структурных подраз?делений в их рамках;
   уровень материальной и социальной удовлетворенно?сти менеджеров (за счет эффективной системы их материаль?ного стимулирования за результаты финансовой деятельно?сти;
   уровня технического оснащения их рабочих мест и т.п.).
  Далее, на основании всего изложенного, перейдем непо?средственно к формированию методики многопараметриче?ской оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифрового производства.
  Литература
  1. Бородина Е.А., Самсонова Е.В., Цыганкова В.И. Кла-стерный подход как направление промышленной политики // Известия вузов машиностроения, 2005, ? 6
  2. Боуш Г.Д. Место бизнес-кластеров среди смежных форм интеграционных объединений хозяйствующих субъек?тов // Вестник УдГУ. - 2011. - Выпуск 4. - С. 8-13.
  3. Бром А.Е., Горлачева Е.Н. Эмерджентные свойства и топологическая структура синергетической модели успешного бизнеса // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2015. ? 3. С. 50-56.
  4. Денисенко А.Ю. Особенности формирования кластера сферы услуг // Российское предпринимательство. - 2015. - ?4 (274). - с. 585-592.
  5. Доржиев Е.В. Процесс кластеризации российских реги?онов // Вестник Бурятского Госуниверситета. - 2012. - ?2. - с. 128-132
  6. Притчина Л.С. Готовность к цифровизации и подго?товка кадров. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т.6. ?11. С. 77-81.
  7. https://mining-media.ru/ru/article/interesnoe/13423 programmy-industriya-4-0-i-tsifrovaya-ekonomika-rossijskoj federatsii-vozmozhnosti-i-perspektivy-v-ugolnoj-promyshlennosti Strategic planning and criteria for assessing the development of the fuel and energy cluster in the digital economy Marakova N.I., Polayeva G.B., Gait M.A. Moscow State University of International Relations (MGIMO), Gubkin Russian State University of Oil and Gas (national research university) JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20, O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32
  The works of such Russian scientists as I.M. Lifits, A.A. Migranyan, M.G. Mironov, A.N. Petrov, P.P. Pilipenko are devoted to the problems of strategic planning and evaluation of the effectiveness of a competitive strategy for the development of organizations of various types. At the same time, due to increased globalization, as well as the impact of global scientific and technological progress, which results in a wave of digitalization, the formation of strategic planning mechanisms and dynamic evaluation of the effectiveness of the implementation of a competitive development strategy, taking into account the flexibility and adaptation of the industrial cluster to changing business conditions and digitalization of all business processes, is of great importance for fuel and energy clusters. This provision will allow you to quickly and dynamically monitor the processes taking place in the economy of the industry and in the world, and in a timely manner with sufficient flexibility to adjust your own competitive strategy for the development of the fuel and energy cluster. This article presents an approach to planning the development of a fuel and energy cluster in a digital economy, identifies the principles and criteria for analyzing and evaluating the effectiveness of the development of fuel and energy clusters, taking into account digitalization. Keywords: fuel and energy complex, competitiveness, parameters for assessing the competitiveness of the fuel and energy cluster, fuel and energy complex clusters. References
   1. Borodina E.A., Samsonova E.V., Tsygankova V.I. Cluster approach as a direction of industrial policy // Izvestiya vuzov mashinostroeniya, 2005, No. 6
  2. Boush G.D. The place of business clusters among related forms of integration associations of economic entities // Bulletin of UdGU. - 2011. - Issue 4. - pp. 8 13.
  3. Brom A.E., Gorlacheva E.N. Emergent properties and topological structure of a synergetic model of successful business // Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Economics. 2015. No. 3. pp. 50-56.
  4. Denisenko A.Yu. Features of the formation of the cluster of the service sector // Russian entrepreneurship. - 2015. - ?4 (274). - pp. 585-592.
  5. Dorzhiev E.V. The process of clustering of Russian regions // Bulletin of the Buryat State University. - 2012. - No. 2. - pp. 128-132
  6. Pritchina L.S. Readiness for digitalization and personnel training. Economics and management: problems, solutions. 2018. T.6. No.11. pp. 77-81.
  7. https://mining-media.ru/ru/article/interesnoe/13423-programmy-industriya-4-0-i tsifrovaya-ekonomika-rossijskoj-federatsii-vozmozhnosti-i-perspektivy-v ugolnoj-promyshlennosti
 Ваша оценка:
Связаться с программистом сайта.

Новые книги авторов СИ, вышедшие из печати:
О.Болдырева "Крадуш. Чужие души" М.Николаев "Вторжение на Землю"

Как попасть в этoт список

Кожевенное мастерство | Сайт "Художники" | Доска об'явлений "Книги"